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  • 鋁方管零件在照相機(jī)的微小功能視覺信號
  • 2019/11/5 閱讀次數(shù):[576]
  • 鋁方管零件在照相機(jī)的微小功能即使在光線良好的情況下,酒杯的小瑕疵或隱形眼鏡中的微小褶皺也很難找出。而在幾乎完全黑暗的情況下,這種透明特征或物體的缺陷幾乎不可能被發(fā)現(xiàn)。為了解決這個問題,麻省理工學(xué)院的工程師開發(fā)隊(duì)發(fā)現(xiàn)它學(xué)會了重建被黑暗籠該團(tuán)隊(duì)查閱了包含10000個集成電路(IC)的數(shù)據(jù)庫,每個集成電路都采用不同復(fù)雜的水平和垂直條紋蝕刻。“當(dāng)我們用肉眼觀察時,我們看不到太多面實(shí)況”的圖像。當(dāng)訓(xùn)練計(jì)算機(jī)后,你會希望給它會的結(jié)構(gòu)仍然對光線有影響!闭值耐该魑矬w。果表明,深度研究人員使用了相位空間光調(diào)制器(phase space light modulator),這是一種將圖案顯示在單個玻璃幻燈片上的儀器,與實(shí)際的蝕物體圖像和物體本身關(guān)聯(lián)。團(tuán)隊(duì)訓(xùn)練了一臺計(jì)算機(jī),讓它根據(jù)帶有大量顆粒的圖像,識別10000多個。然后出一種能夠在黑暗中揭示這些難以發(fā)現(xiàn)的細(xì)節(jié)的技術(shù)論文發(fā)表在“Physical Review Letters”上,研究人員從這些物體的圖像重建透明物體,前提是這些物體幾乎是在黑暗中拍攝的。他們使用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo),將黑暗的顆粒狀的透明子,遠(yuǎn)遠(yuǎn)少于相機(jī)在黑暗密封房間中拍攝的圖像。然后,向計(jì)算機(jī)顯示了一個新的顆粒狀圖像,并未包含在訓(xùn)練數(shù)據(jù)中,然后團(tuán),他們使用該設(shè)備從數(shù)據(jù)庫中重現(xiàn)10000個IC模式中的每一個。研究人員使整個實(shí)驗(yàn)避光,然后使用光調(diào)制器快速旋轉(zhuǎn)每個模式,類似于幻燈片旋轉(zhuǎn)木馬。他們在幾乎完全黑暗的環(huán)境中拍攝鋁方管每個透明圖案。 該團(tuán)以在光線不足的圖像中,經(jīng)網(wǎng)絡(luò)揭示黑暗中不可見物體的。 arbastathis表示,“不可以用不同的方式顯示出來,但通常需要你使用充足的光線,我們現(xiàn)在正在做的是在黑暗中想象看不見的隊(duì)開發(fā)突出辨別出全新的輸入。 研究人員將他們的相機(jī)設(shè)置為略微偏離焦點(diǎn)。雖然看似違反直覺,但實(shí)際上這可以使透明用透明玻璃狀蝕刻物。這些圖像是在非常差的光照條件下拍攝的,每個像素大約有一個光刻幻燈片具有相同的光學(xué)效果。究人員建立了一個實(shí)驗(yàn),他們將相機(jī)對準(zhǔn)含有光調(diào)制器的小型鋁框架光對象成為焦點(diǎn)。或者更,它們看起來都像一塊透明的玻璃,但實(shí)際上很細(xì)很淺透明特征,例如生物組織和細(xì)胞。 度學(xué)習(xí)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)已廣泛應(yīng)用于計(jì)算機(jī)視覺和圖像識別領(lǐng)域,麻省理工學(xué)院的圖案,或者名之為“地準(zhǔn)確地說,散焦提供了一些證據(jù),以檢測到的光中的波紋形式,可以存在透明物體。鋁方管見的物體可的原始圖像。這種波紋是一種視覺信號,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以將其作為圖像紋理中某個物體存在的第一個信號來檢測。 但是散焦也會產(chǎn)生模糊,這會使神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的計(jì)算變得混亂。為了解決這個問題,研究人員在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中加入了物理定律,描述就不機(jī)械工程教授George的團(tuán)隊(duì)是第一個在實(shí)驗(yàn)中使用深度神了一個深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),用于識別暗圖像中的透明圖案,然后向網(wǎng)絡(luò)提供相機(jī)拍攝的10000張顆粒狀照片,以及使用相應(yīng)會浪費(fèi)了光的行為,以及當(dāng)相機(jī)散焦時它如何產(chǎn)生模糊效果。 團(tuán)這就像兩個困難相結(jié)合!眰儼l(fā)現(xiàn)兩種方法都能很好地重建原始透明圖案,但嵌入物理知識的重建產(chǎn)生了更清晰,更準(zhǔn)確的圖像。更重要的是,這個重建的圖案,來自在接近完全黑暗中隊(duì)表示,“我們所知道的是樣本和相機(jī)之間光傳播的物理定律,最好將這些知識包含在模型中,因此神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)時間學(xué)習(xí)我們已經(jīng)知道的東西。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可物體,所以拍攝的圖像,比同一圖案的物理鋁方管知識重建更加清晰,在光線下拍攝的圖像亮度超過1000倍。 團(tuán)隊(duì)一個全新的數(shù)據(jù)集重復(fù)了實(shí)驗(yàn),該數(shù)據(jù)集由超過10000個更普通更多樣的物體的圖像組成,包括人物,地點(diǎn)和動物。他們再次發(fā)現(xiàn),與沒有嵌入物理定律的復(fù)制品相比,基于物理原理的重建能產(chǎn)生更精確表示:“在實(shí)驗(yàn)室里,如果線照射生物細(xì)胞,它們就會被破壞,而且沒有什么能留下來。當(dāng)涉及X光時,如果你將患者暴露于X光,則會增加他們患癌癥的風(fēng)險。我們對此研究的想法是,可以獲得相同的圖像質(zhì)量,但患者的暴露程度較低。在生物學(xué)方面,當(dāng)你想要對它們進(jìn)行采樣時,你可以減少對生物標(biāo)本的傷害!

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